Ο Jensen Huang έφθασε στην Ευρώπη την περασμένη εβδομάδα με ένα σαφές μήνυμα: η Γηραιά Ήπειρος διαθέτει τη βιομηχανία, την τεχνογνωσία και τα δεδομένα για να παράγει το δικό της ΑΙ και να διεκδικήσει πρωταγωνιστικό ρόλο στη νέα οικονομία που δημιουργείται.
Μιλώντας στην ευρωπαϊκή εκδοχή του GTC, του συνεδρίου του αμερικανικού κολοσσού για το οικοσύστημα της που πραγματοποιήθηκε την περασμένη εβδομάδα στο Βερολίνο, ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Nvidia συνέδεσε το στοίχημα της ευρωπαϊκής κυριαρχίας στο ΑΙ με τις υποδομές που θα το υποστηρίξουν. Παρουσίασε, μάλιστα, μία διαφορετική προσέγγιση για τα data centers του μέλλοντος: υπολογιστικά «εργοστάσια» που θα συναρμολογούνται και θα δοκιμάζονται πριν από την παράδοση και θα φθάνουν στον πελάτη μέσα σε ειδικά containers, περιορίζοντας δραστικά τον χρόνο εγκατάστασης.
Το σχέδιο έχει στο επίκεντρο το μεγάλο οικοσύστημα που έχει χτίσει η Nvidia γύρω από την πλατφόρμα της. Από την ενέργεια και τον εξοπλισμό μέχρι το λογισμικό, τις τηλεπικοινωνίες και την αυτοκινητοβιομηχανία, η αμερικανική εταιρεία επιχειρεί να συνδέσει την ανάπτυξή της με τον μετασχηματισμό της ευρωπαϊκής οικονομίας. Με τον κ. Huang να υποστηρίζει ότι η νέα βιομηχανική επανάσταση βρίσκεται ακόμη στην αρχή της.
Η παρουσία του οικοσυστήματος της NVidia ήταν έντονη στο Βερολίνο και το GTC, όπου βρέθηκε και το CNN Greece. Περισσότεροι από 160 εταιρείες βρίσκονταν στον εκθεσιακό χώρο του GTC παρουσιάζοντας λύσεις και εφαρμογές που αξιοποιούν τα προϊόντα της Nvidia. Τα περισσότερα από τα μεγάλα ονόματα του τεχνολογικού κλάδου δήλωσαν παρών και μεταξύ αυτών ήταν και μία ελληνική εταιρεία, η Kiefer, η οποία παρουσίασε τις δικές της υποδομές που αναπτύσσει με ιδιαίτερη έμφαση στο Sophea, το LLM που έχει δημιουργήσει.
Από τη χρήση στην παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης
Για τον επικεφαλής της Nvidia, η συμμετοχή στην οικονομία του ΑΙ προϋποθέτει τη δυνατότητα παραγωγής του. Πρόκειται για μία προσέγγιση που συνδέεται άμεσα με την ευρωπαϊκή συζήτηση περί ψηφιακής αυτονομίας: ποιος διαθέτει την υπολογιστική ισχύ, ποιος ελέγχει τα δεδομένα και ποιος αναπτύσσει τις εφαρμογές που θα χρησιμοποιούν επιχειρήσεις και δημόσιοι οργανισμοί.
Στην κεντρική ομιλία του, η οποία διήρκεσε λίγο πάνω από 1,5 ώρα, ο κ. Huang περιέγραψε την τεχνητή νοημοσύνη ως μία δομή πέντε επιπέδων. Στη βάση βρίσκεται η ενέργεια και ακολουθούν οι επεξεργαστές, οι υποδομές, τα μοντέλα και οι εφαρμογές. Η ανάπτυξη όλων αυτών των επιπέδων δημιουργεί, κατά την εκτίμησή του, μία νέα βιομηχανική δραστηριότητα, με επενδύσεις, θέσεις εργασίας και ευκαιρίες σε διαφορετικούς κλάδους.
Σε αυτή τη λογική εντάσσονται τα AI factories: υποδομές που αξιοποιούν δεδομένα και υπολογιστική ισχύ για να παράγουν ψηφιακή νοημοσύνη, την οποία στη συνέχεια χρησιμοποιούν άλλες επιχειρήσεις και εφαρμογές. Τα tokens, οι μονάδες με τις οποίες επεξεργάζονται και παράγουν πληροφορία τα μοντέλα, αποτελούν το «προϊόν» αυτών των «εργοστασίων».
Η ευρωπαϊκή ευκαιρία, σύμφωνα με την προσέγγιση που παρουσίασε, βρίσκεται και στην εξειδίκευση. Μία βιομηχανία γνωρίζει πώς να κατασκευάζει προϊόντα, μία φαρμακευτική διαθέτει ερευνητικά δεδομένα και μία εταιρεία μηχανικής έχει συσσωρευμένη εμπειρία δεκαετιών. Αυτή η γνώση μπορεί να αποτελέσει τη βάση για εξειδικευμένα μοντέλα και εφαρμογές ΑΙ.
Εδώ αποκτούν σημασία τα ανοικτά μοντέλα, τα οποία οι επιχειρήσεις μπορούν να προσαρμόσουν με τα δικά τους δεδομένα. Ο στόχος που περιέγραψε ο κ. Huang είναι να μετατρέψουν την ιδιόκτητη γνώση τους σε νοημοσύνη που ελέγχουν οι ίδιες.
Βέβαια, η ευρωπαϊκή κυριαρχία έχει περισσότερες διαστάσεις από την εγκατάσταση υπολογιστών σε ευρωπαϊκό έδαφος. Αφορά επίσης τον έλεγχο της λειτουργίας, την πρόσβαση στα δεδομένα και την εξάρτηση από συγκεκριμένες τεχνολογικές πλατφόρμες. Το μοντέλο που προτείνει η Nvidia στηρίζεται στην ευρωπαϊκή παραγωγή και αξιοποίηση ΑΙ πάνω σε μία πλατφόρμα αμερικανικής προέλευσης. Το κατά πόσον αυτό καλύπτει τις ευρωπαϊκές επιδιώξεις θα κριθεί και από τις επιλογές των ίδιων των επιχειρήσεων και των κυβερνήσεων.
Το οικοσύστημα πίσω από την Nvidia
Η επιλογή του κ. Huang να ξεκινήσει αναφερόμενος σε εταιρείες όπως οι L’Oréal, Revolut, Spotify, Merck, Vodafone, Zara, Porsche, Nestlé και HSBC είχε συγκεκριμένο στόχο. Επιχειρήσεις με πολύ διαφορετικές δραστηριότητες συνδέονται πλέον με την Nvidia μέσω της τεχνητής νοημοσύνης.
Σύμφωνα με την εταιρεία, οι επενδυτικές δεσμεύσεις της στο ευρωπαϊκό τεχνολογικό οικοσύστημα προσεγγίζουν τα 10 δισ. δολάρια. Ο Huang έκανε επίσης λόγο για επενδύσεις σε 14 startups που ανακοινώθηκαν στη διάρκεια της πρόσφατης ευρωπαϊκής περιοδείας του και για περισσότερες από 12.000 συνεργασίες στην Ευρώπη.
Η σχέση έχει, πάντως, μεγαλύτερο βάθος χρόνου. Ο ίδιος υπενθύμισε ότι ορισμένα από τα πρώτα chips της Nvidia κατασκευάστηκαν στην Ευρώπη, μέσω της συνεργασίας με την SGS-Thomson, με παραγωγή στη Γαλλία και συναρμολόγηση στη Μάλτα. Αναφέρθηκε ακόμη στη συμβολή ευρωπαϊκών επιχειρήσεων στην επέκταση της εταιρείας στους προσωπικούς υπολογιστές, στους σταθμούς εργασίας και στην αυτοκινητοβιομηχανία.
Σήμερα, η έκταση αυτού του οικοσυστήματος αποτελεί βασικό στοιχείο της στρατηγικής της. Η Nvidia προσφέρει μία ολοκληρωμένη πλατφόρμα που περιλαμβάνει επεξεργαστές, δικτυακό εξοπλισμό, λογισμικό, εργαλεία και μοντέλα ΑΙ. Οι συνεργάτες της προσθέτουν εξοπλισμό, ενεργειακές λύσεις, εφαρμογές και κλαδική τεχνογνωσία.
Η πρακτική σημασία είναι μεγάλη. Μία επιχείρηση που θέλει να αξιοποιήσει το ΑΙ χρειάζεται έναν συνδυασμό τεχνολογιών και υπηρεσιών. Η Nvidia επιχειρεί να προσφέρει την κοινή βάση πάνω στην οποία θα συνεργάζονται οι συνεργάτες της, διευρύνοντας ταυτόχρονα τη δική της παρουσία σε όλο και περισσότερες αγορές.
Τα data centers που θα έρχονται έτοιμα
Μία από τις σημαντικότερες ανακοινώσεις του GTC Berlin ήταν το DSX POD, το οποίο αποτυπώνει την προσπάθεια να αλλάξει ο τρόπος ανάπτυξης των υποδομών ΑΙ.
Η βασική ιδέα είναι να μεταφερθεί μεγαλύτερο μέρος της συναρμολόγησης από το εργοτάξιο στο εργοστάσιο. Υπολογιστικά συστήματα, δικτύωση, καλωδιώσεις, τροφοδοσία και υδρόψυξη ενσωματώνονται σε ειδικά containers, ελέγχονται ως ενιαίο σύνολο και στη συνέχεια μεταφέρονται στον πελάτη.
Το DSX POD αποτελεί σχέδιο αναφοράς για ολοκληρωμένα AI factories βασισμένα στην πλατφόρμα Vera Rubin. Στην υλοποίησή του συμμετέχουν, μεταξύ άλλων, οι Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo, Schneider Electric και Vertiv, με τις πρώτες παραδόσεις να τοποθετούνται στις αρχές του 2027.
Σύμφωνα με τη Nvidia, ο χρόνος εγκατάστασης σε έναν κατάλληλα προετοιμασμένο χώρο μπορεί να μειωθεί από έξι μήνες σε μόλις 14 ημέρες. Η προϋπόθεση έχει ιδιαίτερη σημασία: πρέπει ήδη να υπάρχουν οι απαραίτητες παροχές ηλεκτρικής ενέργειας, ψύξης, δικτύωσης και οι υπόλοιπες υποστηρικτικές υποδομές. Το συγκεκριμένο διάστημα αφορά την εγκατάσταση του έτοιμου συστήματος και δεν περιγράφει τον συνολικό χρόνο ανάπτυξης ενός data center.
Το οικονομικό σκεπτικό είναι σαφές. Ένας πανάκριβος υπολογιστικός εξοπλισμός που περιμένει να συνδεθεί και να τεθεί σε λειτουργία δεσμεύει κεφάλαια χωρίς να παράγει έσοδα. Η προκατασκευή και οι δοκιμές πριν από την παράδοση επιδιώκουν να περιορίσουν αυτό το διάστημα, αλλά και τα προβλήματα συντονισμού στο εργοτάξιο.
Η ευρύτερη αρχιτεκτονική DSX περιλαμβάνει και τη χρήση ψηφιακών διδύμων, δηλαδή εικονικών αναπαραστάσεων των εγκαταστάσεων. Μέσω αυτών μπορούν να εξετάζονται εκ των προτέρων η λειτουργία του εξοπλισμού, η ψύξη και η κατανομή της ενέργειας, πριν ξεκινήσει η κατασκευή.
Πρόκειται για μία ένδειξη της κατεύθυνσης προς την οποία κινούνται τα data centers: περισσότερο τυποποιημένα υποσυστήματα, μεγαλύτερη προκατασκευή και κοινός σχεδιασμός υπολογιστών, δικτύων και ενεργειακών εγκαταστάσεων. Η εξασφάλιση διαθέσιμης ισχύος και κατάλληλων χώρων παραμένει, βέβαια, καθοριστική για την υλοποίηση αυτών των έργων.
Υποδομές για τους ψηφιακούς συνεργάτες
Η αλλαγή στον σχεδιασμό των AI factories συνδέεται και με τις εφαρμογές που καλούνται να εξυπηρετήσουν. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στους AI agents, τους ψηφιακούς συνεργάτες που μπορούν να οργανώνουν εργασίες, να χρησιμοποιούν εργαλεία και να εκτελούν διαδοχικά βήματα.
Για να λειτουργήσουν χρειάζονται πρόσβαση στη γνώση της επιχείρησης, υπολογιστική ισχύ και κανόνες για τις ενέργειες που επιτρέπεται να κάνουν. Σε αυτό το σημείο εντάσσεται το OpenShell της Nvidia, το οποίο δημιουργεί ένα ελεγχόμενο περιβάλλον εκτέλεσης, περιορίζοντας την πρόσβαση των agents σε αρχεία, δίκτυα και άλλα συστήματα.
Στην παρουσίαση χρησιμοποιήθηκαν παραδείγματα από τη Siemens, τη Dassault Systèmes και τη Lila Sciences. Agents που υποστηρίζουν την προετοιμασία μίας γραμμής παραγωγής, τη σχεδίαση ενός οχήματος ή τη διαδικασία έρευνας για νέες θεραπείες. Το κοινό στοιχείο είναι η σύνδεση του μοντέλου με εξειδικευμένα εργαλεία και επιχειρησιακά δεδομένα.
Ενδιαφέρον είχε και η προσέγγιση για τις τηλεπικοινωνίες. Οι πάροχοι διαθέτουν ήδη χώρους, ηλεκτρική τροφοδοσία και οπτικές συνδέσεις σε πολλά σημεία. Προσθέτοντας υπολογιστική ισχύ μπορούν να δημιουργήσουν κατανεμημένες υποδομές ΑΙ, φέρνοντας τις εφαρμογές πιο κοντά στους χρήστες και στις επιχειρήσεις.
Η Nvidia ανακοίνωσε μαζί με τη Nokia και την T-Mobile την πρώτη κλήση AI-RAN σε εμπορικό δίκτυο της τελευταίας. Παράλληλα, ευρωπαϊκοί όμιλοι όπως οι Deutsche Telekom, Orange, Elisa και BT προχωρούν σε διαφορετικά στάδια δοκιμών και ανάπτυξης σχετικών δυνατοτήτων. Η προοπτική περιλαμβάνει τόσο την αποδοτικότερη λειτουργία των δικτύων κινητής όσο και την παροχή νέων υπηρεσιών ΑΙ.
Η ώρα του physical AI
Το επόμενο μεγάλο πεδίο, κατά τον κ. Huang, είναι το physical AI: συστήματα που αντιλαμβάνονται τον φυσικό κόσμο και αλληλεπιδρούν μαζί του. Οι εφαρμογές εκτείνονται από την αυτόνομη οδήγηση και τη βιομηχανική ρομποτική μέχρι την προσαρμογή μίας ακτινοθεραπείας στις μεταβολές του σώματος του ασθενούς.
Στη ρομποτική παρουσιάστηκε η πλατφόρμα αναφοράς Agile ONE SN της Agile Robots, βασισμένη σε τεχνολογίες της Nvidia, με αναμενόμενη διαθεσιμότητα στις αρχές του 2027. Στόχος είναι οι ερευνητές να ξεκινούν από ένα έτοιμο σύστημα και να επικεντρώνονται στην ανάπτυξη των δυνατοτήτων του.
Για την Ευρώπη, η σύνδεση με τη βιομηχανική παραγωγή είναι ίσως το σημαντικότερο στοιχείο αυτής της προοπτικής. Διαθέτει κατασκευαστές, μηχανικούς και εξειδικευμένες επιχειρήσεις που μπορούν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε προϊόντα και διαδικασίες όπου έχουν ήδη ισχυρή παρουσία. Το ζητούμενο πλέον είναι πόσο γρήγορα θα μετατρέψουν αυτή τη γνώση σε εφαρμογές — και πόσο μεγάλο μέρος της αξίας που θα δημιουργηθεί θα παραμείνει στην ευρωπαϊκή οικονομία.
Πηγή
